华为创始人表示，美国夸大了这家中国芯片制造商的能力，并在中美贸易谈判（包括出口管制讨论）中淡化了公司的技术实力。

在周二接受中国官方媒体《人民日报》的罕见采访时，任正非称华为的昇腾芯片（在中国是英伟达产品的主要竞争对手）“仍落后美国一代”。他补充道：“美国夸大了华为的能力 —— 我们还没那么强。”

任正非发表上述言论之际，英伟达首席执行官黄仁勋最近几周就华为在人工智能芯片领域的进展发出警告，称华盛顿对这家美国芯片制造商向中国销售产品的限制，催生了一个 “强大” 的竞争对手，可能威胁到美国在人工智能技术领域的主导地位。

中美两国于周一在伦敦启动新一轮贸易谈判，其中包括讨论美国对关键技术的出口管制问题。

在日内瓦举行的首轮谈判中，美国未提及出口管制。但中国近期对用于汽车制造的部分关键稀土和矿物实施限制（这可能导致美国、欧洲和日本的工厂生产线停产），促使该问题被纳入贸易谈判议程。

由于美国禁止英伟达向中国出口芯片，中国科技巨头加速采购昇腾芯片，并着手采用华为技术，华为因此受益。

尽管如此，包括深度求索（DeepSeek）在内的大多数中国人工智能公司仍使用英伟达芯片训练支撑 AI 工具的大型语言模型（LLM）。在聊天机器人等工具中调用模型生成回答这类复杂程度较低的任务，则越来越多地使用国产替代产品。

分析师和华为研究人员此前曾抱怨，使用该公司芯片训练大型语言模型存在技术故障，比如难以让芯片协同工作以及在芯片间分配计算任务。

任正非周二暗示，公司已在解决这些问题上取得进展，称华为可以通过集群计算 “弥补” 性能上的不足 —— 集群计算指通过连接多块芯片增强 AI 服务器算力。

他说：“通过集群和堆叠，我们的计算结果可与世界顶尖水平媲美。”

华为新推出的 CloudMatrix 384 AI 服务器是其与英伟达竞争的战略核心，该服务器通过集成大量芯片来提升带宽容量并处理更多数据，利用华为的光学技术连接 384 块 AI 处理器。

一位参与测试的人士透露，已有多家华为客户在测试 CloudMatrix 服务器，并与华为工程师合作解决大量芯片协同运行产生的散热问题和机器重量问题。

该人士补充称，华为最大的挑战在于构建一个开发者 “生态系统”—— 让开发者使用其平台构建人工智能模型。英伟达的优势之一是其软件平台 Cuda，开发者称该平台易于使用。

任正非表示，华为每年投入 1800 亿元人民币（合 250 亿美元）用于研发，其中 600 亿元用于基础研究 —— 这类研究并非旨在开发产品，而是为了实现突破性发现。

任正非称，中国在发展技术能力方面具备独特优势。

“人工智能依赖充足的电力和先进的网络基础设施，” 他说，“中国的发电和电网系统是世界一流的，我们的电信基础设施也是全球最先进的。”

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