8 月 7 日（路透社）- OpenAI 于周四推出了其 GPT-5 人工智能模型，这是备受期待的最新技术版本，该技术已帮助改变全球商业和文化。

OpenAI 的 GPT 模型是驱动热门 ChatGPT 聊天机器人的 AI 技术，OpenAI 表示，GPT-5 将向所有 7 亿 ChatGPT 用户开放。

关键问题在于，这家引发生成式 AI 热潮的公司是否能够继续推动重大技术进步，吸引企业级用户，从而证明其投入的巨额资金用于推动这些发展的合理性。

AI 行业正处于关键时刻。全球最大的 AI 开发者——Alphabet（GOOGL.O）、Meta（META.O）、亚马逊（AMZN.O）和微软（MSFT.O）（微软支持 OpenAI）已大幅增加资本支出，以支付 AI 数据中心的建设费用，这激发了投资者对丰厚回报的希望。这四家公司预计在本财年总共将支出近 4000 亿美元。

OpenAI 目前正在进行早期讨论，允许员工以 5000 亿美元的估值套现，这比其当前的 3000 亿美元估值大幅提升。顶尖 AI 研究人员现在可以获得 1 亿美元的签字奖金。

经济学家诺亚·史密斯表示："到目前为止，企业对 AI 的支出相当疲软，而消费者对 AI 的支出则相当强劲，因为人们喜欢与 ChatGPT 聊天。" "但消费者对 AI 的支出远远不足以证明在 AI 数据中心上投入的所有资金是合理的。"

OpenAI 正在强调 GPT-5 的企业能力。除了软件开发外，该公司表示 GPT-5 在写作、健康相关查询和金融方面表现优异。

"我认为 GPT-5 是我们主流模型第一次感觉可以让你向一个合法的专家、一个博士级别的专家，问任何问题，"OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在新闻发布会上说。

它能做的最酷的事情之一是为你写出好的即时软件。这种按需软件的想法将成为 GPT-5 时代的标志性特征。

在周四的演示中，OpenAI 展示了如何使用 GPT-5 根据文字提示创建完整的可运行软件，通常被称为"氛围编码"。

衡量成功的一个关键指标是 GPT-4 到 GPT-5 的进步是否与实验室之前的改进相匹配。两位早期评论员告诉路透社，虽然新模型在编程和解决科学和数学问题方面给他们留下了深刻印象，但他们认为 GPT-4 到 GPT-5 的飞跃并不像 OpenAI 之前的改进那么大。

即使改进很大，GPT-5 也还不足以完全取代人类。Altman 表示，GPT-5 仍然缺乏自主学习的能力，这是使 AI 具备人类能力的关键要素。

在他的热门 AI 播客中，Dwarkesh Patel 将当前的 AI 比作通过阅读上一个学生的乐谱来教孩子吹萨克斯风。

他说："一个学生尝试一次。一旦他们犯错，你就让他们离开，并写下详细的错误说明。下一个学生阅读你的笔记并尝试冷门地演奏查理·帕克。当他们失败时，你为下一个学生改进说明。这根本行不通。"

更多思考

三年前，ChatGPT 向世界介绍了生成式 AI，凭借其撰写类人散文和诗歌的能力惊艳用户，迅速成为增长最快的应用之一。

2023 年 3 月，OpenAI 在 ChatGPT 之后推出了 GPT-4，这是一个大型语言模型，在智能方面取得了巨大进步。虽然早期版本 GPT-3.5 的律师资格考试得分在最低 10%之内，但 GPT-4 通过了模拟律师资格考试的前 10%。

GPT-4 的进步基于更强的计算能力和数据，该公司希望以类似的方式“扩大规模”能够持续带来改进的 AI 模型。

但 OpenAI 在扩大规模时遇到了问题。一个问题是公司遇到的数据壁垒，OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 去年表示，虽然处理能力在增长，但数据量并没有增长。

他指的是大型语言模型是在大规模数据集上训练的，这些数据集刮取了整个互联网，而人工智能实验室没有其他选择来获取大量人类生成的文本数据。

除了数据缺乏的问题外，另一个问题是由于系统复杂，大型模型的“训练运行”更容易出现硬件引起的故障，研究人员可能直到运行结束才知道模型的最终性能，而运行可能需要数月。

同时，OpenAI 发现了通往更智能 AI 的另一条途径，称为“测试时计算”，这是一种让 AI 模型在处理每个问题时花费更多计算能力“思考”的方法，使其能够解决需要高级推理和决策的数学或复杂操作等挑战性任务。

GPT-5 充当路由器，这意味着如果用户向 GPT-5 提出一个特别困难的问题，它将使用测试时计算来回答这个问题。

这是公众首次能够接触到 OpenAI 的测试时计算技术，Altman 表示这对 OpenAI 的使命——构建造福全人类的 AI——非常重要。

阿尔特曼认为，目前对人工智能的投资仍然不足。

"我们需要在全球范围内建设大量基础设施，以便在这些市场本地化地提供人工智能服务，"Altman 表示。

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