看到DeepSeek人工智能（AI）模型的兴起，为华为等一些中国芯片制造商提供了更好的机会，可以在国内市场与更强大的美国加工商竞争。

华为及其中国同行多年来一直在努力与NVIDIA相匹配，以建立可以与美国公司的培训模型产品竞争的高端芯片，该过程将数据提供给算法以帮助他们学习准确的决策。

但是，DeepSeek的模型的重点是“推理”，或者当AI模型产生结论，优化计算效率而不是仅依靠原始处理能力时。 分析人士说，这就是为什么该模型将部分缩小中国制造的AI处理器和他们更强大的美国同行可以做的事情之间的差距的原因之一。

华为和其他中国AI芯片制造商，例如Hygon，Tencent支持的Enflame，Tsingmicro和Moore Threads在最近几周发出的声明声明，声称产品将支持DeepSeek模型，尽管很少发布细节。

行业高管们现在预测，DeepSeek的开源性质和低费用可能会促进人工智能的采用和该技术的实际应用的发展，帮助中国公司克服美国对其最强大芯片的出口限制。

甚至在DeepSeek今年成为头条新闻之前，华为的Ascend 910B等产品就被字节跳动等客户视为更适合计算密集型较低的“推理”任务，即经过训练的人工智能模型进行预测或执行任务（例如通过聊天机器人）的阶段。

在中国，从汽车制造商到电信提供商等数十家公司已经宣布了将DeepSeek的模型与其产品和业务整合的计划。

“这一发展与中国人工智能芯片组供应商的能力非常一致，”科技研究公司Omdia的首席分析师连杰苏表示。

他说：“在人工智能训练方面，中国的人工智能芯片组难以与英伟达的GPU（图形处理单元）竞争，但人工智能推理工作负载要宽容得多，需要更多的本地和特定行业的理解。”

英伟达仍占主导地位

然而，伯恩斯坦分析师林清源表示，尽管中国的人工智能芯片在推理方面具有成本竞争力，但这仅限于中国市场，因为英伟达的芯片在推理任务方面仍然更好。

虽然美国的出口限制禁止英伟达最先进的人工智能训练芯片进入中国，但该公司仍被允许销售功能较弱的训练芯片，供中国客户用于推理任务。

英伟达周四发表了一篇博客文章，介绍了推理时间是如何作为一种新的缩放定律而上升的，并辩称，为了让DeepSeek和其他“推理”模型更有用，英伟达的芯片是必要的。

除了计算能力之外，英伟达的CUDA并行计算平台已经成为其主导地位的关键组成部分，该平台允许软件开发人员使用英伟达的gpu进行通用计算，而不仅仅是人工智能或图形。

此前，许多中国人工智能芯片公司并没有直接挑战英伟达，要求用户放弃CUDA，而是声称自己的芯片与CUDA兼容。

华为通过提供一种名为神经网络计算架构（CANN）的CUDA等效产品，一直在努力摆脱英伟达的影响，但专家表示，华为在说服开发人员放弃CUDA方面面临障碍。

“在这个阶段，中国人工智能芯片企业的软件性能也有所欠缺。CUDA拥有丰富的库和多种软件功能，这需要大量的长期投资，”Omdia的Su说。

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